一、什麼是「全棧技術棧（Full-Stack Tech Stack）」

全棧指的是：
👉 從使用者畫面 → 商業邏輯 → 資料 → 伺服器 → 部署與維運，一整條系統鏈路。

不是「什麼都會一點」，而是能理解整個系統怎麼跑、各層怎麼串、出問題能定位在哪一層。

二、全棧技術棧的「核心六大組成」

1️⃣ 前端（Frontend）
負責：使用者看到與操作的畫面
技術：
* HTML / CSS / JavaScript
* 框架：Vue / React / Angular

重點能力：
* UI / UX
* 狀態管理
* API 串接
* 表單、權限、互動

📌 關鍵思維：
「如何讓使用者順、快、不出錯地完成操作」

2️⃣ 後端（Backend）
負責：商業邏輯與資料處理
技術：
* Node.js（Express / NestJS）
* Python（FastAPI / Django）
* Java（Spring Boot）
* C#（ASP.NET Core）

職責：
* API 設計
* 驗證與授權（JWT / OAuth）
* 商業規則
* 資料整合

📌 關鍵思維：
「資料怎麼流？權限怎麼控？錯誤怎麼擋？」

3️⃣ 資料庫（Database）
負責：資料的儲存、查詢、關聯
類型：
* 關聯式SQL：MySQL / PostgreSQL / MSSQL
* NoSQL：MongoDB / Redis

能力重點：
* Schema 設計
* Index / 效能
* Transaction
* Migration

📌 關鍵思維：
「資料未來會怎麼長？查詢會不會慢？」

4️⃣ API 與通訊層
前後端如何說話
* REST API
* GraphQL
* WebSocket（即時系統）
* gRPC（內部高效通訊）

📌 關鍵思維：
「API 要穩、好擴充、版本不亂」

5️⃣ 伺服器與部署（Infrastructure）
系統怎麼上線、怎麼跑
* Linux（Ubuntu / CentOS）
* Nginx / Apache
* Docker / Docker Compose
* Cloud（AWS / GCP / Azure）

📌 關鍵思維：
「部署能不能重現？掛了怎麼救？」

6️⃣ 維運與 DevOps
系統穩定與長期運作
CI/CD（GitHub Actions / GitLab CI）
Log / Monitoring（ELK / Prometheus）
HTTPS / 憑證
Backup / Rollback

📌 關鍵思維：
「不是只會寫完，而是敢讓它跑在正式環境」

三、常見全棧技術棧「實戰範例」

🔹 範例一：前後端分離（企業最常見）
技術組合
* Frontend：Vue 3 + Vite
* Backend：Node.js + Express / NestJS
* DB：MySQL / PostgreSQL
* Infra：Nginx + Docker

適合
* 企業系統
* 管理後台
* SaaS 平台

✅ 優點：
* 前後端可獨立開發
* 易於多人協作

🔹 範例二：單體全棧（快速開發）
技術組合
* Django / Rails
* Template + Backend 同一專案
* DB：PostgreSQL

適合
* MVP
* 內部系統
* 小型專案

✅ 優點：
* 開發快
* 架構單純

⚠️ 缺點：
* 規模變大後難拆

🔹 範例三：全 JavaScript 技術棧（JS Full Stack）
技術組合
* Frontend：Vue / React
* Backend：Node.js
* DB：MongoDB / MySQL
* Infra：Docker

適合
* 新創
* Web App
* 即時系統

✅ 優點：
* 語言一致
* 開發效率高

🔹 範例四：雲端 + 微服務（大型系統）
技術組合
* Frontend：SPA
* Backend：多服務（Node / Java / Python）
* API Gateway
* Docker + Kubernetes
* Cloud

適合
* 大型平台
* 高併發系統
* 多團隊開發

⚠️ 門檻高，但可擴充性最強

四、全端工程師「真正的核心能力」

全端工程師（Full Stack Engineer）能掌握多種技能、具獨立完成前端與後端開發的複合型技術人才，具有跨領域全局性思維特質。
不僅是技能工具清單，而是這 4 件事：

1️⃣ 系統思維
→ 知道一個需求會影響哪幾層

2️⃣ 問題定位能力
→ Bug 是前端？後端？DB？環境？

3️⃣ 可維護性設計
→ 不只是程式寫了能動，而是能長期優化維護

4️⃣ 部署與環境理解
→ 知道程式怎麼「活在伺服器上、運行在網際網路」